Aufbau von Vertrauen in Dienstleistungsinteraktionen durch Instrumente der Kommunikationspolitik - dargestellt am Beispiel der Beratung kleiner und mittlerer Unternehmen -

Veränderte Marktbedingungen stellen hohe Anforderungen an das Marketing von Dienstleistungsunternehmen. Um langfristig am Markt bestehen zu können, ist es für einen Dienstleistungsanbieter entscheidend, das Vertrauen seiner Kunden zu gewinnen. Aufbauend auf theoretischen Grundlagen werden am Beispiel der Beratung kleiner und mittlerer Unternehmen in der vorliegenden Arbeit Möglichkeiten zum Vertrauensaufbau anhand ausgewählter Kommunikationsinstrumente aufgezeigt und Thesen abgeleitet. -- Facing an increasing competition, service providers are forced to develop trust and commitment in order to stabilize and extend their market position. Based upon a theoretical framework, the paper discusses strategies to provide trust applying appropriate communication instruments. The paper investigates consulting services for small and medium sized companies and, therefore, draws hypotheses how consulting companies are enabled to create and enhance trust using communication instruments.Dienstleistungsmarketing,Kommunikationspolitik,Unternehmensberatung,kleine und mittlere Unternehmen,Vertrauen,service marketing,promotion,consulting,small and medium sized enterprises,trust

Kulturell bedingtes Investorenverhalten: Ausgewählte Probleme des Kommunikations- und Informationsprozesses der Investor relations

Global agierende Publikumsgesellschaften werden zunehmend mit dem spezifischen Verhalten einer kulturell diversen Investorenöffentlichkeit konfrontiert. Vor diesem Hintergrund werden in vorliegender Publikation entsprechende Hypothesen in Bezug auf ausgewählte kulturell bedingte Probleme an der Schnittstelle zwischen Investor-Relations-Managern und institutionellen Investoren erarbeitet. Dabei wird der Kommunikations- und Informationsprozess beider Seiten anhand des Stimulus-Organismus-Reaktions-Modells des Kaufverhaltens dargestellt. -- Globally operating corporations are increasingly confronted with the specific behavior of a culturally diverse investor audience. Against this background, the paper develops appropriate hypotheses regarding selected culture-related problems at the interface of investor relations managers and institutional investors. Thus, the communication and information process of both sides is displayed by applying the stimulus-organism-response-model of consumer behavior.Investorenverhalten,Investor Relations,Verhaltenswissenschaftliche Finanztheorie,Deskriptive Entscheidungstheorie,Globales Konsumentenverhalten,Stimulus-Organismus-Reaktions-Modell,Interkulturelle Kommunikation,Investor Behavior,Investor Relations,Behavioral Finance,Descriptive Decision Theory,Global Consumer Behavior,Stimulus-Organism-Response-Model,Intercultural Communication

Entwicklung eines kooperativen Seminarmoduls im Konferenzformat (Kosemko)

Proseminar- und Seminarmodule für Studierende bilden das wissenschaftliche Arbeiten oftmals nicht umfassend ab. Zudem besteht die Herausforderung, dass Studierende heterogene Wissensstände aufweisen, häufig geringes Interesse an ihren Seminarthemen zeigen und gelernte Inhalte nach Abschluss eines Seminars meist nicht mehr präsent sind. Daher war es das Ziel des hochschulübergreifenden Projektes KoSemKo, Studierenden mit dem Schwerpunkt Marketing die Möglichkeit zu geben, interessante Ergebnisse, die sie im Rahmen ihrer Seminararbeiten selbst entwickeln, in einer professionellen Konferenz- Atmosphäre zu präsentieren. Studierende sammeln dadurch nicht nur Erfahrung im wissenschaftlichen Schreiben, sondern schlüpfen gleichzeitig bei der Durchführung eines Peer-Reviews in die Rolle der Gutachter_innen und auf der Konferenz in die Rollen der Vortragenden und Teilnehmer_innen. Durch das Einnehmen dieser verschiedenen Perspektiven setzen sich die Studierenden kritisch und tiefer greifend mit ihren Themen auseinander. Dadurch wird zudem die Motivation gesteigert und gleichzeitig die inhaltliche sowie wissenschaftlich/methodische Komponente der Proseminar- und Seminararbeiten verbessert. Ein im Rahmen des Projektes entwickeltes Online-Lernmodul zum wissenschaftlichen Arbeiten unterstützt den Lernprozess der Studierenden und dient im Nachgang der Verstetigung des Gelernten. Das Projekt wurde von der Fachgruppe Marketing der Westsächsischen Hochschule Zwickau sowie der Professur Marketing und Internationaler Handel der Technischen Universität Bergakademie Freiberg realisiert

An International Perspective on Commodity Marketing

International marketing is forced to consider multiple general conditions of international business. Therefore, both consumer-related and environmental peculiarities have to be taken into account. Marketing specialists in particular are responsible for identifying these market conditions and formulating matching strategies. This article shows that the general anchor points of international marketing can be adapted to commodities because commodity marketing is based on similar global and local environmental conditions as international marketing. Based on the encompassing definition of “commodities,” this article delivers nine theses that underline the strong relationship between international and commodity marketing

A brief comparative study of the potentialities and limitations of machine-learning algorithms and statistical techniques

Machine learning is a popular way to find patterns and relationships in high complex datasets. With the nowadays advancements in storage and computational capabilities, some machine-learning techniques are becoming suitable for real-world applications. The aim of this work is to conduct a comparative analysis of machine learning algorithms and conventional statistical techniques. These methods have long been used for clustering large amounts of data and extracting knowledge in a wide variety of science fields. However, the central knowledge of the different methods and their specific requirements for the data set, as well as the limitations of the individual methods, are an obstacle for the correct use of these methods. New machine learning algorithms could be integrated even more strongly into the current evaluation if the right choice of methods were easier to make. In the present work, some different algorithms of machine learning are listed. Four methods (artificial neural network, regression method, self-organizing map, k-means al-algorithm) are compared in detail and possible selection criteria are pointed out. Finally, an estimation of the fields of work and application and possible limitations are provided, which should help to make choices for specific interdisciplinary analyses